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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

公安部：元旦期间79场大型活动顺利举行 未发生重大道路交通事故******

　　中新网北京1月3日电 (记者郭超凯)记者从公安部获悉，截至2日16时，元旦期间全国社会大局稳定、治安秩序良好，79场大型活动安全顺利举行，道路交通总体平稳有序，未发生重大道路交通事故和大范围长距离交通拥堵。

　　今年元旦假期是我国疫情防控进入新阶段后的首个小长假。节日期间，全国公安机关始终保持高等级社会面巡逻防控勤务，共投入民警辅警310余万人次，组织发动群防群治力量320万人次，切实强化繁华街区、城市广场、医疗机构、公园景区、车站码头等重点部位和人员密集场所巡逻防控，始终保持对电信网络诈骗、跨境赌博及“盗抢骗”“黄赌毒”“食药环”等突出违法犯罪的严打高压态势，依法严厉打击制售假冒涉疫药品及相关用品违法犯罪活动，依法查处危害医疗秩序和借疫情防控哄抬物价、囤积居奇等行为，确保群众安全放心过节。

　　北京公安机关全面强化社会面防控、秩序维护等措施，圆满完成天安门广场元旦升国旗仪式等重要安保任务，首都治安和刑事警情大幅下降，社会大局持续稳定。

　　针对节日期间道路交通流量集中等情况，公安交管部门提前发布交通安全预警提示，加强源头风险隐患排查，强化重点道路疏导管控，共投入警力45.8万人次，查处“三超一疲劳”等严重交通违法145.7万起，确保了全国道路交通总体平稳有序。铁路、民航公安机关全面加强列车、航班的安全防范管控，确保了1770余万名旅客平安出行。长江航运公安机关加强水域巡逻和安全检查，及时消除各类安全隐患。移民管理部门严密口岸管控，强化应急处置，切实维护口岸边境地区安全稳定。

　　针对假期大型活动增多、旅游景区人流集中等情况，各地公安机关出动警力23万人次，加强与相关部门协调联动，强化景区治安秩序维护和安全隐患排查，全国4A级以上景区850万名游客安全有序游览。同时，警方严格大型活动审批监管，部署充足警力加强秩序维护，确保了各地大型活动安全顺利举行。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）